Vielen Dank an unseren Leser Christian Spatt, der uns auf eine wirklich besondere Infografik zum Thema Whisky hingewiesen hat: Hier finden Sie die Geschmacksprofile von 86 schottischen Destillerien, aufgeschlüsselt nach verschiedensten Aspekten. Insgesamt ergibt sich dabei pro Destillerie eine einzigartige und eindeutige Spinnennetzgrafik, mit deren Hilfe man eine gute Orientierung zu dem findet, was einem bei dieser Destillerie erwartet.
Das Ganze basiert auf einer Untersuchung der Universität von Strathclyde und ist durchaus wissenschaftlich hinterlegt. Hier für jene, die es interessiert, die Erhebungsmethode der Geschmacksprofile in Englisch:
86 malt whiskies are scored between 0-4 for 12 different taste categories including sweetness, smoky, nutty etc. Additionally, coordinates of distilleries allow us to obtain pairwise distance information. Using a combination of these datasets it is possible to look for correlations between particular attributes of taste and physical location, for example does a shared local resource have a significant effect on nearby whiskies. By using correlation data it may be possible to provide whisky reccomendations based upon an individual’s particular preferences. By computing the Pearson correlation coecient and specifying a threshold value between 0 and 1, we can establish an adjacency matrix where each node is a malt whisky and an edge represents a level of similarity above the threshold. By varying the threshold value, the density of nonzeros in the adjacency matrix will change. For instance a high threshold will result in a more sparse adjacency matrix since a higher level of similarity between two whiskies is required to „earn“ a nonzero. The figures below show plots of some simple measures on the network obtained by computing the Pearson correlation coecient of pairs of whiskies and taking a threshold level of 0.7. This particular network contains 493 undirected connections between 86 nodes.
